Jenkins Advanced

DataScript s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

Účastníci se mimo jiné naučí:

• Porozumět CI/CD praktikám a jejich hodnotě
• Jakou zvolit úroveň zabezpečení Jenkins pro jejich potřeby
• Vytvářet a konfigurovat Jenkins projekty
• Jak pracovat s Jenkins pluginy a které se vyplatí používat 
• Jak volit typ Jenkins jobu metodu verifikace 
• CI/CD Pipeline as a code 
• Shared Pipeline Libraries

I. Synchronizace pojmů a teorie

• Typy testování
• Repozitáře a SCM
• Continuous Integration a Continuous Delivery (CI/CD)
• Feedback loop
• Security
• Deployment a CD Pipeline

II. Jenkins

Folders, Views

• proč organizovat projekty (do složek)
• jak Folders fungují a jak se konfigurují
• typy views a jejich použití

Role-Based Security

• Role Strategy plugin a jeho výhody oproti Matrix-based security
• srovnání s placeným CloudBees RBAC pluginem

Credentials

• typy a pojmenovávání Credentials
• vazba na složky a dědičnost

Jenkins CLI

• co je CLI a jak funguje
• autentizace pro CLI
• příklad použití (vytváření složek a jobů)

REST API

• co je Jenkins API a jak jej používat
• jednoduché příklady použití

Job DSL plugin

• co jsou DSL a groovy
• config.xml a vytváření jobů
• jednoduché přiklady použití

 III. Jenkins Pipeline

Pipeline - koncepty

• proč Pipeline a co to je
• definice nových Jenkins pojmů
• anatomie pipeline jobu - pipeline steps
• stage view (tradiční a BlueOcean)

Pipeline DSL

• co je Pipeline as Code DSL a rozdíl oproti JobDSL
• jednoduché příklady (scope, stage, env, approval, parallels, file system)
• podpora pluginů a generátor DSL
• jak pluginy nepodporující pipeline

MultiBranch a Project-based Pipelines

• kdy a proč používat Multi-Branch Pipeline job
• Podobnosti Project-based s JobDSL metodou

Shared Pipeline Libs

• proč používat sdílené knihovny pro pipeline
• příklad implementace nové pipeline funkcionality

Kompletní příklad pro CI/CD

• jak rozlišovat typy branchí
• release joby a deployment joby

• znalost teoretických konceptů Jenkins a jeho praktické ovládání (přes UI)
• praktické zkušenosti se skriptováním (Bash, Python, PowerShell, ideálně Groovy)
• praktické ovládání Gitu (příp. SVN)

 Pozn. kurz je praktický, laby jsou v cloudu; je třeba pouze internet a browser.

Cieľová skupina

• DevOps inženýři
• Build a Release inženýři
• Seniorní vývojáři, kteří chtějí zavést do týmu CI/CD praktiky
• IT profesionálové řešící potřebu SW automatizace

Hodnotenie