Detail kurzu

Microsoft Excel Databázy I. - Efektívne získavanie a čistenie údajov z rôznych zdrojov

IT LEARNING SLOVAKIA, s.r.o.

Popis kurzu

Proces spracovania údajov od jeho zdroja až po výslednú kontingenčnú tabuľku, nie je bohužiaľ priamočiary. Do databáz informačných systémov sa analytik dostane zriedkakedy, a preto musí pracovať s tým čo mu ponúka okno informačného systému ako je napr. SAP. To v praxi znamená prácu so súbormi CST, TSV v lepšom prípade XLS alebo XLSX. Tieto treba spravidla importovať a spracovať aby sme ich mohli poslať niekam ďalej. Takéto niečo môže byť časovo dosť náročné. Ak sa takáto činnosť odohráva pravidelne, tak môže znamenať značné zníženie efektivity práce. Kurz Microsoft Excel Databázy I. – Efektívne získavanie a čistenie údajov z rôznych zdrojov sa zameriava na získavanie údajov formou prepojení. V praxi to znamená že absolvent tohto kurzu si nastaví prepojenie k danému zdroju raz a v budúcnosti ho bude jednoducho aktualizovať. Kurz rozoberá tvorenie prepojení pre všetky typické zdroje dát od databázy, cez textové zdroje CSV alebo Excel súbory, ktoré sú veľmi typické pri výstupoch z informačných systémov ako je SAP, až po zdroje webové. Na kurze sa pracuje z množstvom pokročilých metód a preto je potrebné aby účastník ovládal nielen teóriu (minimálne na úrovni kurzu Excel IV.), ale mal aj praktické skúsenosti so spracovávaním údajov. Upozornenie!: Nástroje používané na tomto kurze sa dajú používať iba vo verzií MS Office 2010 a novší.

Obsah kurzu

===Nástroje na získavanie a transformovanie údajov - Predstavenie editora Power Query - Dostupnosť editora Power Query v jednotlivých verziách Excelu - Použité kroky a história príkazov - Ukážka údajov a ich aktualizácia - Selektívny výber stĺpcov a riadkov - Prehľad nástrojov na transformovanie dát - Nastavenie hlavičiek stĺpcov, zmena poradia a názvu stĺpcov - Nahradenie hodnôt a chybových hodnôt - Zmena typu dát v stĺpci - Nastavenie zobrazenia dátumu a času - Transformácie číselných hodnôt - Orezávanie a čistenie textu - Tvorenie a odstraňovanie kontingenčných stĺpcov - Analyzovanie dát JSON / XML - Pridávanie nových stĺpcov - Vytvorenie indexu - Rozdelenie údajov na niekoľko stĺpcov - Zlúčenie dát z niekoľkých stĺpcov - Základná syntax pre vypočítavané stĺpce, prehľad operátorov - Spájanie niekoľkých dotazov - Pripájacie dotazy (SQL UNION) - Zlučovacie dotazy (SQL JOIN) ===Získavanie dát v praxi - Databázy ako zdroj údajov - Tabuľka a jej štruktúra v databáze - Rozdiel medzi tabuľkou a pohľadom (View) - Vysvetlenie vzťahu client – server pri komunikácií so serverom - Rozdiel medzi databázou a databázovým systémom - Vytvorenie pripojenia na databázu - Riešenie praktických problémov s databázovými zdrojmi - Autodetekcia a manuálna konfigurácia relačných vzťahov - Ako sa orientovať v zložitej štruktúre relačných vzťahov - Spájanie údajov z niekoľkých tabuliek - Textové súbory ako zdroj údajov - Rozdiel medzi textovými súbormi typu plain text a rich text - Vysvetlenie pojmu znaková sada resp. kódovanie znaku - Súvis znakovej sady a súborov typu plaintext - Súbory typu CSV a TSV - Iné použiteľné varianty textových súborov na import dát - Vytvorenie pripojenia - Riešenie praktických problémov s textovými zdrojmi - Konverzia dátumov a čísel podľa národnostných konvencií - Čistenie čísel od textových informácií - Spracovanie textov zlučovaním a rozdeľovaním údajov - Spojenie údajov z niekoľkých textových súborov s možnosťou aktualizácie - Excel ako zdroj údajov - Význam a zmysel Excel súboru ako zdroja dát - Použiteľné typy tabuliek pre import - Vytvorenie pripojenia - Riešenie praktických problémov so zdrojmi v Excel súboroch - Konverzia zle zapísaných čísel a dátumov - Nastavenie presného rozsahu importu - Nastavenie automatického odstraňovania nežiadúcich riadkov a stĺpcov - Importovanie dát z kontingenčnej tabuľky a ich konverzia na databázovú tabuľku - Použitie hodnôt v aktuálnom súbore ako filtračný parameter pre dotazy - Webstránky ako zdroj údajov - Výber umiestnenia - Identifikácia tabuľky na stránke - Vymedzenie importovaných informácií - Riešenie praktických problémov s webovými zdrojmi - Ako vytiahnuť údaje z web stránky - Praktické príklady pripojení na rôznych portáloch (wikipédia, kurzové lístky a pod.) - Iné zaujímavé zdroje - Získanie zoznamu položiek z názvov súborov s možnosťou získania aktuálneho stavu - Kontrola používania súboru - Informácie o používateľoch v spoločnosti ===Možnosti prípravy údajov - Údaje v dátovom modeli - Význam dátového modelu - Výhody a nevýhody pridávania údajov do dátového modelu - Pridanie dát do dátového modelu - Vytvorenie relačného prepojenia Excel tabuliek - Vytvorenie relačného prepojenia importovaných dát z viacerých zdrojov - Kontingenčná tabuľka s dátovým modelom - Rozdiely pri práci s hodnotami - Rozdiely pri práci s popismi - Funkčnosť nástrojov pri použití dátového modelu - Kontingnenčná tabuľka s externými údajmi bez dátového modelu - Výhody a nevýhody pripájania údajov priamo bez dátového modelu - Aktualizácia údajov - Príprava údajov pre kontingenčnú tabuľku bez dátového modelu - Koncept jednej tabuľky - Úprava niekoľkých zdrojov do jedinej tabuľky - Príprava údajov pre dátový model - Koncept niekoľkých tabuliek - Koncept tabuliek vo vzťahu hviezda - Konfigurácia vzťahov v nástroji Power Pivot

Cieľová skupina

pokročilý
Hodnotenie




Organizátor



Ďalšie termíny kurzu
Termín Cena Miesto konania Zarezervovať