DP-600 Návrh a implementace řešení pro analýzu dat v Microsoft Fabric

EDU Trainings s.r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

Seznámení s datovou analytikou v Microsoft Fabric

Seznámíte se s dílčími službami, které nabízí Microsoft Fabric
Dozvíte se, jaké role v týmu pracují s kterými službami v Microsoft Fabric

Administrace Microsoft Fabric

Seznámíte se s klíčovými koncepty a komponentami Microsoft Fabric
Dozvíte se, jaké jsou možnosti správy a zabezpečení tohoto prostředí
Zjistíte, jak funguje přidělení výpočetní kapacity

Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric

Seznámíte se s úložištěm Lakehouse a pochopíte, jak se ukládají data v Microsoft Fabric
Pochopíte rozdíl mezi Data Lake a Data Warehouse
Dozvíte se, jaké máte možnosti načítání dat do Fabric Lakehouse a jejich následného dotazování

Použití Apache Spark v Microsoft Fabric

Seznámíte se s prostředím notebooků pro spouštění Apache Spark výpočtů nad vašimi daty
Dozvíte se, jak načíst data do Spark Dataframe a jak je zapsat zpět do Lakehouse
Vyzkoušíte si velmi základní analýzu a vizualizaci dat v prostředí notebooků

Práce s Delta Lake tabulkami

Pochopíte principy formátu uložení dat Delta Lake
Naučíte se vytvářet Delta tabulky a pracovat s nimi v kódu
Seznámíte se s možnostmi verzování dat v Delta tabulkách

Zabezpečení Fabric Lakehouse

Seznámíte se s principy zabezpečení přístupu k datům uloženým v OneLake
Naučíte se nastavovat oprávnění a sdílet data

Načítání dat s pomocí Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric

Pochopíte principy Dataflow Gen2
Naučíte se vytvořit základní Dataflow pro načtení dat
Seznámíte se s možnostmi tvorby Pipelines pro orchestraci procesu načítání a transformace dat

Použití Data Factory pipelines v Microsoft Fabric

Pochopíte základní koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
Dozvíte se, jaké jsou nejčastější používané aktivity
Vyzkoušíte si načíst data s pomocí Data Factory Pipeline

Načítání dat s pomocí Apache Spark a notebooků

Naučíte se přes notebooky připojit k externím datovým zdrojům
Dozvíte se, jak efektivně ukládat data do Lakehouse a Delta tabulek

Organizace Lakehouse s pomocí medallion architektury

Seznámíte se s principy medallion architektury a kvalitou dat na jednotlivých úrovních
Dozvíte se, jak implementovat základní prvky této architektury
Vyzkoušíte si organizovat data ve Fabric Lakehouse s pomocí medallion architektury

Úvod do datových skladů v Microsoft Fabric

Pochopíte hlavní rozdíly mezi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
Seznámíte se s klíčovými vlastnostmi datových skladů v Microsoft Fabric
Dozvíte se základní principy návrhu datových skladů, tabulek dimenzí a faktů
Naučíte se definovat vztahy mezi tabulkami propagované do semantického modelu

Načítání dat do datového skladu v Microsoft Fabric

Pochopíte základní principy ETL procesu
Dozvíte se, jaké máte možnosti pro načítání dat do tabulek dimenzí a tabulek faktů
Vyzkoušíte si načíst data do datového skladu

Dotazování dat v datovém skladu v Microsoft Fabric

Naučíte se nad datovým skladem spouštět dotazy v jazyce T-SQL
Dozvíte se, jak pracovat s Visual Query Editorem
Vyzkoušíte si připojit se přes SQL Server Management Studio

Monitoring datového skladu v Microsoft Fabric

Seznámíte se s možnostmi monitoringu výpočetní kapacity s využitím aplikace Fabric Capacity Metrics
Dozvíte se, jak monitorovat běžící dotazy s pomocí Dynamic Management Views
Zjistíte, jak sledovat časté a náročné dotazy s pomocí Query Insights

Zabezpečení datového skladu v Microsoft Fabric

Pochopíte, jaké jsou rozdíly mezi zabezpečením Microsoft Fabric a jaké další možnosti nabízí datové sklady
Naučíte se nastavit oprávnění v jazyce T-SQL na úrovni objektů datového skladu

Škálovatelnost v Power BI

Pochopíte důležitost návrhu škálovatelných sémantických modelů v Power BI
Dozvíte se, jaké best-practices aplikovat při datovém modelování v Power BI
Vyzkoušíte si použít Power BI large semantic model storage formát

Vazby mezi daty v modelu

Naučíte se vytvářet vazby mezi daty v datovém modelu
Seznámíte se s DAX funkcemi pro práci se vztahy
Pochopíte, jak se vyhodnocují vazby

Použití nástrojů na optimalizaci výkonu Power BI

Naučíte se optimalizovat výkon s pomocí agregací, dual storage módu a hybridních tabulek
Dozvíte se, jak optimalizovat dotazy s pomocí nástroje performance analyzer
Zjistíte, jak ladit výkon DAX dotazů s pomocí DAX Studia a optimalizovat model s pomocí Tabular Editoru

Vynucení zabezpečení semantického modelu

Naučíte se omezit přístup k datům s pomocí Object-Level a Row-Level Security

Cieľová skupina

Datový inženýři, kteří se chtějí naučit navrhovat úložiště dat a související ETL procesy v prostředí služby Microsoft Fabric.
Datový analytici, kteří budou navrhovat datové modely ve službě Microsoft Fabric za účelem následné analýzy a vizualizace uložených dat v Microsoft Power BI.
Datový a BI architekti, kteří chtějí pochopit, jak navrhovat architekturu moderního řešení pro analýzu dat postaveného na službě Microsoft Fabric.

Certifikát Na dotaz.

Hodnotenie