Semestrálny kurz: Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov

ACREA SR, spol. s r.o.

Popis kurzu

Obsah kurzu

Program kurzu:

1.      Základné pojmy štatistickej analýzy dát

• definícia a rozbor štatistických pojmov, typy štatistických analýz, inferencie, exploračné techniky

2.      Popisné štatistiky

• popis štatistických dát (tabuľkové, grafické znázornenie) – ako vytvárať štatistické tabuľky a grafy

3.      Meranie úrovne a heterogenity dát

• momentové a kvantilové miery: priemery, mediány, kvartily, decily, rozptyl, meranie vnútornej heterogenity súboru 

• grafy rozptýlenia dát (box-ploty) a grafy rozptylu

• konfidenčné intervaly

4.      Testovanie hypotéz a intervaly spoľahlivosti

• neurčitosť v dátach – rozhodovanie za neurčitosti, štatistické hypotézy, ich prijímanie a zamietanie

5.      Testy hypotéz o priemeroch (t-testy)

6.      Analýza priemerov v skupinách

• jednoduchá analýza rozptylu, porovnanie skupinových priemerov a rozptylov, spájanie skupín z rovnakou úrovňou vlastností, apriorná komparácia (kontrasty), aposteriorné zoskupovanie podľa jednej a viac premenných (postupné vyhľadávanie interakcií na stromoch)

• viacfaktorová analýza rozptylu

7.      Korelačná analýza

• lineárna korelácia, práca s korelačnou maticou, vlastnosti korelačných mier

• parciálna korelácia, reťazenie vplyvov, spoločná príčina dvoch vlastností (nepravá korelácie)

• korelačné grafy

• korelácia a kauzalita

8.      Regresná analýza

• lineárna regresná analýza, interpretácia regresnej priamky, popis, vysvetlenie a predikcia

• nelineárne vzťahy

• viacnásobná regresná analýza; metódy výberu regresorov v rovnici; určenie kvality modelu regresného vzťahu

9.      Faktorová analýza

• latentní vlastnosti a ich indikátory, faktory ovplyvňujúce korelačnú matici, faktorové riešenie, rotácia, zobrazení faktorov, interpretácie, uloženie a analýza faktorov

10.   Viacrozmerné škály (percepčné mapy a zobrazenie vzťahov)

• analýza profilov – vzťahová mapa, percepčné mapy a vnímanie značiek, segmentácie vo vzťahovom poli

11.   Zoskupovacie metódy, segmentácie a vytváranie typológií

• zoskupovanie prípadov z hľadiska dátového profilu, typ a typológia, segmenty trhu, analýza a interpretácie typov.

Cieľová skupina

Odborným pracovníkom, ktorí používajú analytické výstupy, realizujú štatistické analýzy dát alebo tieto problematiky vyučujú. V dvadsaťročnej praxi tohto kurzu boli jeho účastníci predovšetkým marketingoví špecialisti, vysokoškolskí učitelia a vedeckí pracovníci, lekári, odborníci, ktorí využívajú či realizujú výskumy, pracujú v odbore kontroly a riadenia kvality, personalisti, analytici v štátnej správe, v ekonomickej oblasti a v oboroch využívajúcich komplexné prístupy k dátam.

Hodnotenie