Detail kurzu
Faktorová analýza
ACREA SR, spol. s r.o.
Popis kurzu
Kurz je realizovaný prezenčne (v Prahe) aj online.
Faktorová analýza umožňuje nájsť latentné (nepriamo pozorované) príčiny variability dát. Vďaka nájdeným latentným premenným (faktorom) ide redukovať počet premenných pri zachovaní maxima informácie a nájsť súvislosť medzi pozorovanými premennými a odvodenými faktormi.
Obsah kurzu
Program kurzu:
- vznik faktorovej analýzy ako psychometrického modelu (historické poznámky)
- vysvetlenie variability a korelačnej štruktúry meraných premenných pomocou vnútorných faktorov systému
- identifikácia korelačných dimenzií a korelačných zhlukov, korelácia dát
- latentné a manifestné premenné, indikácia latentnej vlastnosti
- rovnice FA: známe a neznáme premenné a parametre v modeli FA
- meranie hodnôt latentných premenných
- existencia a (ne)jednoznačnosť riešenia
- extrakcia hlavného riešenia - metóda hlavných komponent (a iné metódy)
- význam odhadnutých parametrov a interpretácia faktorov
- rotácia faktorov - výber interpretovateľného riešenia (jednoduchá štruktúra)
- odhad neznámych hodnôt faktorov pre každú jednotku
- využitie faktorov v ďalšej analýze dát
Cieľová skupina
Kurz je určený všetkým, ktorí analyzujú viacdimenzionálne číselné dáta a hľadajú hlavné príčiny ich variability.