Detail kurzu

Faktorová analýza

ACREA SR, spol. s r.o.

Popis kurzu

Kurz je realizovaný prezenčne (v Prahe) aj online.

Faktorová analýza umožňuje nájsť latentné (nepriamo pozorované) príčiny variability dát. Vďaka nájdeným latentným premenným (faktorom) ide redukovať počet premenných pri zachovaní maxima informácie a nájsť súvislosť medzi pozorovanými premennými a odvodenými faktormi.

Obsah kurzu

Program kurzu:

  1. vznik faktorovej analýzy ako psychometrického modelu (historické poznámky)
  2. vysvetlenie variability a korelačnej štruktúry meraných premenných pomocou vnútorných faktorov systému
  3. identifikácia korelačných dimenzií a korelačných zhlukov, korelácia dát
  4. latentné a manifestné premenné, indikácia latentnej vlastnosti
  5. rovnice FA: známe a neznáme premenné a parametre v modeli FA
  6. meranie hodnôt latentných premenných
  7. existencia a (ne)jednoznačnosť riešenia
  8. extrakcia hlavného riešenia - metóda hlavných komponent (a iné metódy)
  9. význam odhadnutých parametrov a interpretácia faktorov
  10. rotácia faktorov - výber interpretovateľného riešenia (jednoduchá štruktúra)
  11. odhad neznámych hodnôt faktorov pre každú jednotku
  12. využitie faktorov v ďalšej analýze dát

Cieľová skupina

Kurz je určený všetkým, ktorí analyzujú viacdimenzionálne číselné dáta a hľadajú hlavné príčiny ich variability.

Hodnotenie




Organizátor



Ďalšie termíny kurzu
Termín Cena Miesto konania Zarezervovať